检索结果

Select

1. 超级计算机网络引导技术研究与分析

龚道永, 宋长明, 刘沙, 漆锋滨

计算机应用 2019, 39 (6): 1577-1582. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018122605

摘要（403）

PDF （962KB）（288）

针对超级计算机系统中网络引导时间开销大的问题，提出网络引导分布算法是影响网络引导性能的主要因素之一，是优化网络引导性能的主要方向的观点。首先，分析了影响大规模网络引导性能的主要因素；其次，结合一种典型超级计算机系统，分析了超节点循环分布算法（SCDA）和插件循环分布算法（BCDA）的网络引导数据流拓扑结构；最后，量化分析了这两种算法对各个网络路径段的压力和可获得的网络性能，发现BCDA性能是SCDA性能的1~20倍。通过理论分析和模型推导发现，在计算节点和引导服务器之间使用更细粒度的映射算法可以在引导部分资源时使用尽量多的引导服务器，减少对局部网络资源的过早竞争，提升网络引导性能。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

2. 一种可扩展的移动Agent容错组管理机制

王娟黄永忠武林刘沙

计算机应用

摘要（1341）

PDF （514KB）（947）

把组通信技术引入到移动代理系统中，对建立可靠的移动代理系统有着重要意义。容错组管理机制是组通信机制的重要组成部分。首先提出了组通信系统框架，并在此框架的基础上提出了Agent容错组管理机制，这种容错组管理机制保证了组成员管理的灵活性、可扩展性，并且保证了故障检测完整性、精确性和网络负载低的要求。

相关文章 | 多维度评价

Select

3. 基于邮件分类的敏感社团挖掘技术

段丹郭绍忠李志博刘沙

计算机应用

摘要（1610）

针对海量邮件数据的处理需求和实际业务需要，设计了基于三层过滤模型的邮件挖掘系统。对时间属性、内容信息和地址数据进行逐层分析和筛选过滤，在广度上缩小侦察范围，在深度上加大挖掘力度。系统以邮件正文和主题包含的敏感信息为切入对邮件进行自动分类，进而通过地址信息建立邮件社会关系网络，挖掘原始邮件数据背后隐含的社团结构。最后通过实验验证了其有效性。